基于MaxEnt模型的北方抗旱造林树种适宜区分布

作者：刘佳琪; 魏广阔; 史常青^*; 赵廷宁; 钱云楷

来源：北京林业大学学报, 2022, 44(07): 63-77.

• 适宜区
• 最大熵模型
• 樟子松
• 油松
• 山桃
• 山杏

【目的】樟子松、油松、山桃和山杏作为中国北方半干旱半湿润气候区的常用造林树种，具备抗旱耐寒特性和保持水土的功能，研究其适宜空间分布对中国北方植被恢复具有指导作用。【方法】以半干旱半湿润气候区的樟子松、油松、山桃和山杏为研究对象，获取树种地理分布点位数据和与树种生态学相关的24个环境因子（地形、土壤和气象），基于协同克里金插值法，将限制因子叠加法与最大熵模型（MaxEnt）相结合，研究4类树种适宜区分布。【结果】（1）4类树种MaxEnt模型预测精度达到准确水平（AUC> 0.90）。（2）影响樟子松分布的主导因子依次为土壤类型、最冷月均温和最冷月平均风速；油松的主导因子依次为高程、年均气温标准差、土壤类型、年降水量；山桃的主导因子依次为最暖月均温、高程、年极端最低气温、年均降水量标准差、坡度、土壤类型；山杏的主导因子依次为高程、土壤类型、最暖月平均降水量、湿润系数、最暖月均温。（3）樟子松中高适宜区主要分布于内蒙古、黑龙江、吉林等地，油松、山桃和山杏主要分布在山西、陕西、甘肃、河北、内蒙古等地。【结论】MaxEnt模型模拟结果，可准确反映4类树种的适宜区分布情况，结果可为我国半干旱半湿润区绿化造林提供适地适树的科学指导。

• 单位
  北京林业大学