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摘要
目的·探讨基于影像后处理和3D打印技术设计的改良病理切片盒运用于骨肿瘤并辅助人工智能（artificial intelligence,AI）拼接病理图像的可行性。方法·收集于2022年2月至2022年8月间以骨肿瘤收治并行切除重建术的患者，对患者术前及其术后肿瘤标本行CT和MRI检查，以骨肿瘤的骨性结构为标志点，实现术前患者CT、MRI图像及术后肿瘤标本CT图像间的配准。设计经过改良的个性化病理切片盒并3D打印，指导病理切片方向，网格状分割病理大切片后行苏木精-伊红染色。借助AI拼接病理切片图像，并与术前肿瘤影像边界进行共定位比较。结果·收集4例使用改良病理切片盒的骨肿瘤患者（骨转移瘤2例，骨肉瘤1例，软骨肉瘤1例），男性3例，女性1例，平均年龄（40.25±25.70）岁。骨肿瘤累及股骨3例，髂骨1例。骨肿瘤最大直径为（12.10±4.02） cm。改良后的3D打印病理切片盒能较好地拟合骨肿瘤表面，解决了骨肿瘤标本在初代病理切片盒内移动度过大而导致的切割困难或切割定位不准确的问题，其能完整获得肿瘤三维病理边界的信息，并能与术前的影像肿瘤边界进行共定位比较。切片盒逐层各异的轮廓特征信息能辅助AI筛选并还原切片盒内病理碎片的相关关系，图像拼接时间由70余小时缩短为1 h，边缘符合率增加至90%。结论·基于3D打印技术的改良病理切片盒能准确辅助AI拼接病理图像，大幅提升病理图像拼接效率，为实现骨肿瘤的术前影像和病理边界精准对应提供数据支持。
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