基于灰色关联的广东省经济增长与水环境监测指标耦合关联性研究

作者：刘倩

来源：河南科技, 2022, 41(17): 103-109.

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.17.022

• 水污染
• 灰色关联分析
• 经济增长

自改革开放以来，广东省经济发展取得了重大突破，但长期以来粗放型的经济发展模式为水环境带来了诸多不良影响，水资源滥用、水环境污染等问题较为突出，对广东省经济发展起到了反向制约作用。因此研究其经济增长与水环境之间的耦合关联性对于广东省经济与生态环境协调发展具有重要意义。本文以2006—2018年广东省经济增长与水环境监测指标作为基础，研究经济增长与水环境污染之间的关系，通过构建灰色关联分析模型求得经济增长指标与水环境监测指标之间的关联度并分析二者之间的耦合机制。结果表明，广东省工业用水量、工业废水排放量、工业COD排放量等指标均呈逐年下降趋势；生活用水量、生活废水排放量、生活COD排放量等指标均呈逐年上升趋势；水环境监测指标与人均GDP和第二、三产业占GDP比重均存在耦合关系，其中人均GDP与生活废水排放量关联度最高，为0.875 9，耦合作用极强；第二产业占GDP比重与工业用水量关联度最高，为0.850 9，耦合作用极强；第三产业占GDP比重与生活用水量关联度最高，为0.912 6，耦合作用极强。因此，经济增长与水环境监测指标耦合作用强，二者相互影响作用明显。在此基础上，为缓解广东省水环境污染提出废水分类处理、优化产业结构等建议，改善区域水环境，实现地区经济与生态环境协调发展。

• 单位
  广东外语外贸大学; 金融学院