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摘要
随着互联网技术的快速发展,将会有更多智能设备通过校园WiFi设备接入互联网。了解智能设备的准确信息可以进一步提高网络运营商的网络服务质量以及服务提供商的安全性,并为高校智慧图书馆建设提供数据分析依据。提出一种基于Hadoop平台和用户自定义功能的校园WiFi网络智能设备信息提取方案。用户自定义函数是根据高校图书馆日常服务中的常见参数开发的,用于处理大量非标准化数据。提出的信息提取方案的核心是将处理后的输入数据与预先构建的智能设备规则数据库进行字符串匹配。测试是基于高校图书馆日常师生登陆平台检索数据集进行的。测试结果表明,提出的方法能准确地从校园WiFi网络中提取设备信息。
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单位天津音乐学院
