Macro/Femtocell异构网络在解决信号覆盖盲点方面,有着非常独到的优势,但双层Femtocell异构网络整体性能不佳,成为当前解决的重点。对此,以双层Femtocell异构网络作为研究对象,结合双层Femtocell异构网络的特点,构建双层Femtocell异构网络能耗模型,并构建双层Femtocell异构网络资源优化模型。为求解该模型,引入NSGA-Ⅱ遗传算法对模型进行求解。结果表明,采用NSGA-Ⅱ算法可求解出异构网络的最优参数,并得到最佳的能耗比。
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