基于中红外光谱模型对食用植物油掺伪的判别

作者：李艳坤; 许东情

来源：河北大学学报(自然科学版), 2022, 42(06): 605-610.

• 中红外光谱
• 食用油
• 掺伪鉴别
• 非相关线性判别分析
• 波长筛选

开展了基于中红外光谱的化学计量学模型对食用植物油掺伪的研究.通过获得市售食用油和以不同质量浓度掺伪食用油的中红外光谱，采用光谱预处理结合模式识别方法进行综合解析，使样本类间距最大化，类内距最小化，结果发现：无监督聚类包括主成分分析、非负矩阵分解均无法准确鉴别；有监督偏最小二乘判别分析的鉴别准确度较高；而二阶导数-非相关线性判别分析(SD-ULDA)对掺伪样本识别的灵敏度和特异度均达到100%.提出依据变量“负荷量”筛选特征波长(变量)新策略，考察了SD-ULDA模型识别准确率随保留波长的变化，同时准确地预测出掺伪比例，为构建高效中红外光谱食用油掺伪判别模型提供理论基础，为提高油脂品质的检测技术提供方法借鉴.

• 单位
  华北电力大学（保定）