急性脑出血术后应激性溃疡危险因素分析及列线图预测模型构建

作者：秦寒枝; 储爱琴; 孙建; 张振伟; 王忠丽; 牛朝诗^*

来源：中国现代神经疾病杂志, 2022, 22(05): 414-421.

• 脑出血
• 溃疡
• Logistic模型
• 列线图

目的 筛查急性脑出血术后发生应激性溃疡的危险因素，并基于该危险因素构建风险预测列线图(Nomogram)模型。方法 纳入2015年1月至2020年11月中国科学技术大学附属第一医院收治的300例急性脑出血术后患者，根据是否发生应激性溃疡分为溃疡组(53例)和无溃疡组(247例)，单因素和多因素逐步法Logistic回归分析筛查急性脑出血术后发生应激性溃疡的危险因素，并基于危险因素构建Nomogram模型，绘制该模型的受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线并行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。结果Logistic回归分析显示，年龄偏大(OR=1.043,95%CI:1.059～1.086;P=0.042)、Glasgow昏迷量表(GCS)评分≤8分(OR=2.809,95%CI:1.018～7.740;P=0.044)、出血量≥30 ml(OR=3.830,95%CI:1.342～10.933;P=0.012)、中性粒细胞/淋巴细胞比值增加(OR=1.090,95%CI:1.032～1.151;P=0.002)、术后收缩压升高(OR=1.031,95%CI:1.008～1.055;P=0.008)和并发颅内感染(OR=2.809,95%CI:1.006～7.847;P=0.049)是脑出血术后发生应激性溃疡的危险因素。根据这6项危险因素建立Nomogram模型，ROC曲线下面积为0.881(95%CI:0.821～0.942,P=0.001)，该模型预测急性脑出血术后发生应激性溃疡的最佳截断值为137；校准曲线显示预测概率与实际概率之间具有良好的一致性，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示差异无统计学意义(χ2=7.891,P=0.445)，表明Nomogram模型具有良好的区分度、校准度和稳定性。结论 年龄偏大、GCS评分≤8分、出血量≥30 ml、中性粒细胞/淋巴细胞比值增加、术后收缩压升高和并发颅内感染的急性脑出血患者术后易发生应激性溃疡。据此构建的Nomogram模型可直观、简便地为急性脑出血患者提供个体化的术后应激性溃疡风险预测。

• 单位
  中国科学技术大学