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摘要
高精度的土地覆盖数据是生态系统监测评估与区域可持续发展的重要研究基础，然而目前较少有研究对较高分辨率土地覆盖数据(10 m)在城市尺度的区域上进行研究。随着国际湿地城市的建立，也需要高质量高精度的土地覆盖数据为相关研究提供信息。本文以中国首批国际湿地城市为研究区，对3套全球10 m土地覆盖数据DW (Dynamic World)、ESA (ESA WorldCover)、ESRI (Esri Land Cover))选择2020年和2021年进行空间一致性分析和精度评价，最后提出基于空间一致性分析与精度评价的融合方法，基于空间一致性分析结果和精度评价结果进行土地覆盖数据集融合以重建生产一套新数据。结果表明：(1)任何两个数据集之间，水体、林地、耕地、建设用地这些类型一致度比较高，而湿地、草地和裸地混淆度比较高。(2) ESRI与DW的空间一致性程度最高，全部一致区域占比最高(60%以上)，全部不一致区域占比最低(6%以下)且多分布在沿海沿江，湿地广布的区域，这些区域异质性强，土地覆盖类型复杂。(3) ESA的总体精度最高，DW和ESRI的总体精度较为接近；ESA的湿地类型的精度和分类细节程度相对较高，更适用于城市湿地相关研究。(4)基于空间一致性分析与精度评价的融合方法可以有效融合多源土地覆盖数据，提高具有广泛异质区域数据的精度；本文融合结果的总体精度(80%以上)和Kappa系数均高于3套原数据，可以为国际湿地城市认证及相关研究提供数据支撑。
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