基于多元统计投影方法的过程监控技术研究

作者：陈国金; 梁军; 刘育明; 钱积新

来源：浙江大学学报(工学版), 2004, (12): 28-32.

• 独立成分分析
• 主元分析
• 性能监控
• 故障诊断 independent component analysis (ICA)
• principal component analysis (PCA)
• performance monitoring
• fault diagnosis

为克服传统过程监控方法需假设过程特征信号服从多元正态分布的缺陷,提出了一种新的基于独立成分分析(ICA)和主元分析(PCA)的过程监控方法,该方法由两步组成:第一步:利用独立成分分析方法从过程信息中提取非正态分布特征信号,然后用Parzen窗法估计其概率密度确定控制限进行过程监控;第二步:利用主元分析方法对剩余过程信息提取正态分布特征信号,采用Q和HotellingT2统计量对此正态特征信号进行过程监控.通过对双效蒸发器进料浓度和加热蒸气温度发生异常的两种故障模式仿真研究表明,该方法比传统多元统计过程控制具有更少的漏报率.

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室