PM2.5对浙江、福建、江西房价的动态影响研究——基于函数型线性模型

作者：周富杰; 叶景山; 黎哲镇; 温永仙

来源：科技和产业, 2020, 20(03): 85-182.

• PM2.5
• 房价
• 函数型线性模型
• 动态

以函数型线性模型作为研究动态影响的工具,通过研究发现PM2.5对浙江、福建、江西房价的动态影响存在两种模式:一种是PM2.5上升最终会导致房价下降,PM2.5下降最终会导致房价上升,该模式在全年中占了243天,符合客观认知:空气质量越好房价越高,空气质量越差房价越低;另一种是PM2.5的上升最终会带动房价上升,PM2.5下降最终会导致房价下降,该模式在全年中占了122天,有些违背常理,应当是由其他因素引起而恰好与PM2.5的变动趋势重合。

• 单位
  福建农林大学