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摘要
针对水电机组所处特定的环境以及任意点盘车连续采样数据,结合国内外盘车研究现状,提出利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行正弦拟合,求取正弦信号参数。以某抽水蓄能电厂为实例,利用Matlab为仿真平台对连续采样数据进行分析研究。数据处理结果表明,利用PSO算法对水电机组连续盘车采样数据进行处理,与工程实际情况相符,具有高精确性等优点。目前该方法已应用于某抽水蓄能机组全自动智能盘车系统中,取得了较好效果。
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针对水电机组所处特定的环境以及任意点盘车连续采样数据,结合国内外盘车研究现状,提出利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行正弦拟合,求取正弦信号参数。以某抽水蓄能电厂为实例,利用Matlab为仿真平台对连续采样数据进行分析研究。数据处理结果表明,利用PSO算法对水电机组连续盘车采样数据进行处理,与工程实际情况相符,具有高精确性等优点。目前该方法已应用于某抽水蓄能机组全自动智能盘车系统中,取得了较好效果。
