基于GM(1,1)和ARMA组合模型的桥梁监测数据预测

作者：张弛; 薛丽

来源：施工技术, 2017, 46(S2): 940-944.

• GM(1,1)模型
• ARMA模型
• 组合模型
• 桥梁监测
• 预测

针对单一预测模型在桥梁监测数据预测中存在的预测精度不高等缺陷,基于最优加权组合理论,将GM(1,1)和ARMA构造成一个全新的组合模型,单一预测模型的组合能在一定程度上提高模型的拟合能力,故而可以取得更好的预测效果。结合四川省绵阳市北川县筲箕湾大桥在线健康监测系统的实测挠度数据,分别采用单一预测模型和两种单一模型构造成的组合模型来预测其未来值,并将预测值与实际值比较,发现组合模型的预测MRE(1.567 6%)均小于单一ARMA预测模型的MRE(1.951 4%)以及单一GM(1,1)预测模型的MRE(1.604 8%),说明组合模型较两种单一模型拥有更高的预测精度。

• 单位
  江西飞尚科技有限公司; 江西交通职业技术学院