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摘要
我国电力市场化改革进程不断推进，将作为市场主体的电力用户信用评价问题分析清楚对电力市场的构建具有重要而深远的意义。针对电力用户信用评价问题提出一种基于层次分析与Adaboosting的电力用户信用综合评价方法。基于电力用户数据信息，建立了归一化综合评价指标体系；构建了基于层次分析法的信用评价模型，从典型分类算法中遴选出合适的备选分类算法；采用Adaboosting算法对备选分类算法进行线性动态赋权，通过对样本数据训练建立组合分类模型。基于实际电力用户信息数据对提出的综合评价方法进行应用验证，结果表明：相比已有的分类算法，所提出的综合评价方法的评价准确率与曲线下面积（AUC）值均较高，具有较好的适用性。
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