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摘要
为提高色纺织物图像检索系统的有效性与执行效率，建立了融合高级语义特征的色纺织物图像检索系统。该系统利用深度卷积神经网络对色纺织物图像的风格等高级语义特征进行提取，并融合图像的局部二值模式与方向梯度直方图等浅层纹理特征构建层次化检索系统。与此同时，采用二进制哈希编码对提取的高维特征向量进行降维。采用该系统对具有9种不同纹理风格的色纺织物样本图像进行检索，结果表明，该系统的Top-10查全率与平均准确率分别达到了97.37%和87.54%,具有理想的有效性与鲁棒性；相较于直接利用高级语义特征进行检索，提出的检索方法执行效率提升约750倍。
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