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摘要
三维测量技术主要利用采集到的多幅图像以获取被测物体的形貌信息,然而在拍摄物体时所得到的图像质量会受到噪声干扰以及因为运动而产生模糊,因此影响到复原精度。基于图像退化的原理,针对物体的三维测量的图像复原技术主要分为去除噪声及去除模糊两部分。通过MATLAB应用了不同的去噪声及去模糊方法并得到了较为丰富的数据及结果,针对不同算法特性以及测试结果进行组合复原,以达到复原效果最大化。最后应用于实际拍摄获取的运动物体图片上,并使得图像质量提升。
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单位南京理工大学; 瞬态物理国家重点实验室
