摘要

本发明属于网络流量测量技术领域,公开了一种网络流量测量方法、系统、计算机设备、存储介质及应用,采用可同时实现内存高效和准确网络流量测量的新型可扩展可逆数据压缩融合模型。此模型可以根据网络流量信息的分布情况动态地自适应扩展压缩融合模型占用的内存大小。本发明的核心思想是利用不同大小的计数器来分别监控低基数主机和高基数主机,即使用小型计数器监控低基数主机,使用可以自适应扩展大小的计数器来监控高基数主机,保证了监控低基数主机时的高效内存利用和监控高基数主机时的高准确性。本发明基于此模型,本发明设计了一种快速高效的网络流量测量方法来准确地分析主机基数、快速地识别超级主机、高效地重构异常地址。