基于MRI特征预测胶质瘤Ki-67表达分级

作者：叶梅萍; 杨波; 朱正阳; 李卓远; 张鑫^*; 张冰

来源：临床放射学杂志, 2023, 42(01): 6-13.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2023.01.037

• 胶质瘤
• MRI征象
• Ki-67指标
• 相关性分析
• 预测

目的 评价脑胶质瘤患者临床资料、MRI特征与Ki-67指标之间的相关性，并预测Ki-67表达分级。方法 回顾性搜集行MRI检查及手术治疗的胶质瘤患者255例。将255例患者分为低级别胶质瘤组(WHO 2级，n=76)和高级别胶质瘤组(WHO 3～4级，n=179)。采用独立样本t检验、卡方检验、Wilcoxon秩和检验对两组临床资料(年龄、性别)、MRI特征(肿瘤横断位最大径、ADC值、累及脑叶数目、病灶数目、囊变坏死程度、强化程度)、Ki-67指标(Ki-67细胞阳性率、Ki-67表达分级、Ki-67表达阳性)进行组间比较，选取组间差异有统计学意义的参数进行Speaman相关性分析，获取与Ki-67表达分级相关的参数。另将255例患者分为Ki-67表达阴性组(n=79)和Ki-67表达阳性组(n=176),比较两组临床资料及MRI特征，选取组间差异有统计学意义的参数。将与Ki-67表达分级相关的参数、以Ki-67表达阴性及阳性分组获取的组间差异有统计学意义的参数进行组合，对Ki-67表达分级(1～4级)进行预测。再将这些参数分别对Ki-67表达分级(1～4级)进行预测。最后将参数以两种不同的方式组合，分别对Ki-67表达阳性进行预测。结果 以低级别与高级别胶质瘤分组，年龄、MRI特征(ADC值、肿瘤累及脑叶数目、病灶数目、囊变坏死程度、强化程度)、Ki-67指标(Ki-67细胞阳性率、Ki-67表达分级、Ki-67表达阳性)组间差异均具有统计学意义(P值均<0.05)。Speaman相关分析结果显示，与Ki-67表达分级正相关的参数有年龄、囊变坏死程度、强化程度(P值均<0.05),负相关的参数有ADC值(P<0.05)。以Ki-67表达阴性与阳性进行分组，ADC值、年龄、囊变坏死程度、强化程度组间差异具有统计学意义(P值均<0.05)。ADC值、年龄、囊变坏死程度、强化程度4个参数组合预测Ki-67表达1～4级的ROC曲线下面积依次为：0.863、0.650、0.692、0.817。4个参数单独预测Ki-67表达1级均有价值，检验效能最好的参数是“强化程度”,曲线下面积为0.734(95%CI:0.666～0.802),预测价值一般，对Ki-67表达3～4级预测价值较低或无预测价值。以ADC值、年龄、囊变坏死程度、强化程度4个参数组合预测Ki-67表达阳性的ROC曲线下面积为0.863(95%CI:0.812～0.914);ADC值、年龄、囊变坏死程度3个参数组合预测Ki-67表达阳性的ROC曲线下面积为0.821(95%CI:0.765～0.877);两检验ROC曲线下面积之差为0.0419(P<0.05),两检验的诊断价值存在的差异具有统计学意义，4个参数组合联合诊断价值更高，但AUC值差距不大。结论 年龄、ADC值、囊变坏死程度、强化程度是Ki-67表达分级的影响因素，4个参数组合预测Ki-67表达1级诊断价值中等，预测其他分级诊断价值较低。4个参数单独预测Ki-67表达1级均有价值，检验效能最好的参数是“强化程度”。ADC值、年龄、囊变坏死程度3个参数组合预测Ki-67表达阳性的诊断价值与4个参数组合的差距不大。

• 单位
  南京大学; 南京大学医学院附属鼓楼医院