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摘要
心肺功能能力是影响人体健康的重要指标之一,其中心肺运动试验中所测得的最大摄氧量是评价心肺功能的金标准。然而心肺运动试验所需的设备昂贵,方法复杂,测试场地具有一定的局限性。提出使用BP神经网络来建立预测模型,结合6 min上下楼梯试验中的主要指标来预测人体最大摄氧量。首先验证6 min上下楼梯试验中上下楼梯台阶数与最大摄氧量之间的相关性;之后讨论其它生理指标与最大摄氧量之间的相关性,用以确定BP神经网络预测模型输入量的选择;最后使用实验数据对网络进行训练,通过预测结果分析调整网络参数,从而得到最优的网络模型。MATLAB仿真分析结果证实了将BP神经网络用于人体最大摄氧量估计的可行性和有效性。
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