动态负荷模型参数辨识的微分进化算法

作者：黄玉龙; 陈迅; 刘明波; 陈晓科; 杨汾艳; 曾艳; 林舜江

来源：电工技术学报, 2013, 28(11): 270-277.

DOI：10.3969/j.issn.1000-6753.2013.11.037

• 微分进化
• 动态负荷模型
• 参数辨识

参数辨识是基于量测负荷建模的一项关键技术.针对微分进化算法进行静态负荷模型参数辨识收敛速度慢、种群规模大的问题,提出一种适合动态负荷模型参数辨识的微分进化算法.所提算法鲁棒性好,收敛速度快,全局寻优能力强,种群规模缩小,计算量降低.对某大城市两个220kV变电站实测扰动数据进行动态负荷模型参数辨识表明,计算精度明显优于遗传算法和Levenberg-Marquardt(L-M)算法相结合混合学习算法的计算精度,验证了所提算法的实用性.

• 单位
  暨南大学; 华南理工大学; 广东电网公司电力科学研究院