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摘要
本文用C语言开发了一个月的多目标遗传算法模糊优化模型。根据适应度函数的优化值确定遗传算法的参数，即种群规模、世代数、交叉概率和变异概率。所采用的遗传算子有随机余数选择、一点交叉和二值变异。为了最大化灌溉释放量，以水电产量最大化为目标运行模型。这些目标通过假设一个线性隶属函数来模糊化。这些模糊的目标同时通过定义满意度λ来最大化。该方法应用于多水库系统，并针对现有需求，提出了灌溉流量最大化、水电产量最大化和满足水平最大化的优化调度策略。并将所确定的优化调度策略与多水库系统的实际平均调度策略进行了比较。
