基于改进粒子群优化算法的粉尘均匀性控制研究

作者：史经灿; 唐守锋^*; 赵志伟; 周楠; 仝光明; 翟少奇

来源：传感器与微系统, 2023, 42(07): 70-73.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2023)07-0070-04

• 粉尘仪检定装置
• 粉尘浓度均匀性
• 改进粒子群优化算法
• PID控制

针对粉尘仪检定装置在粉尘均匀性控制过程中存在非线性、多扰动等问题，提出一种改进粒子群优化(IPSO)算法的PID控制器参数优化策略。首先，对标准PSO算法添加随迭代次数逐渐递减的权重系数w;然后，引入余弦函数以及指数函数动态调整学习因子，保证了粒子在搜索最优解过程中的灵活性和学习能力，提高了算法的收敛速度和自适应能力；最后，利用IPSO算法设计一种IPSO-PID控制器。实验结果表明：经过IPSO算法优化后的PID控制器与传统PID控制器以及PSO优化后的PID控制器相比，具有响应速度快、超调量小、抗干扰性能以及自适应能力强等优点。

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学