基于支持向量机的电流互感器非线性校正方法研究

作者：刘杰^*; 裴杰; 田明; 朱旋

来源：电机与控制学报, 2020, 24(10): 130-138.

DOI：10.15938/j.emc.2020.10.014

• 电流互感器
• 非线性校正
• 支持向量机
• 参数优化
• 误差分析

针对电流互感器的磁滞特性引起的非线性问题,提出了一种支持向量机的非线性回归校正算法,对电流互感器的输出电压波形进行建模,参数优化和线性回归,从而达到非线性校正的目的。通过支持向量机算法对电流互感器的输出模型拟合仿真,与BP神经网络相比,支持向量机算法具有较好的非线性拟合能力,拟合误差小于3. 987e-05。在构造回归模型的基础上采用最小二乘法建立k值参数与输出电压的线性函数关系式,实现了对电流互感器输入电流的准确计算,使电流互感器非线性输出波形幅度平均均方误差降低到0. 434 9,相位误差小于1. 64%,且对失真畸变的波形进行了修正,提高了电流互感器的测量精度。

• 单位
  电子工程学院; 哈尔滨理工大学