基于学习分析的高校在线学习评价体系研究

作者:**; 王冬梅; 胡晓宏
来源:北华大学学报(社会科学版), 2022, 23(03): 132-156.
DOI:10.19669/j.issn.1009-5101.2022.03.017

摘要

随着线上教育学习数据规模的增长,智能分析技术对于促进学生的个性化学习体验、过程性学习评价作用日益彰显。为了充分发挥在线学习模式的优势,提升线上学习效果,基于大数据智能分析技术,构建了具有过程性与目标性并重,主体与客体共同参与,学习动机、过程、效果三位一体,学习过程与评价实时交融等特色的评价考核体系,即过程性在线学习评价体系。评价体系的核心内容包括学习活动的解构与表征,数据采集、融合与分析,评价体系的指标设定等。该评价体系注重学生的学习态度、学习过程及其高阶思维的培养。个案实证研究表明,该评价体系能够有效提升大学生在线学习质量,促进对大学生核心素养、综合素质、高阶思维与高尚情怀的培养。

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