基于离散变量遗传算法的注塑模浇口位置优化设计

作者：王希诚; 安然

来源：大连理工大学学报, 2009, (02): 162-167.

• 浇口位置设计
• 优化
• 信息熵
• 遗传算法 gate location design
• optimization
• information entropy
• genetic algorithm

建立了一个注塑模浇口位置设计的多目标优化模型,以浇口位置作为设计变量,优化充填过程中入口压力、温度分布等主要工艺参数以减小制品的翘曲程度.将拟精确罚函数和基于信息熵的多种群离散变量遗传算法相结合,发展了一种求解注塑模浇口位置多目标优化问题的迭代格式.在遗传进化中采用了多种群遗传策略和基于信息熵的空间减缩搜索技术,从而大大提高了遗传进化的效率.将该算法与注塑模流动数值模拟程序结合进行浇口位置优化设计.算例表明所提出的方法适用于注塑模浇口位置优化,并且有较好的计算效率和精度.

• 单位
  工业装备结构分析国家重点实验室; 大连理工大学