用于变电站保护压板状态识别的增强YOLO网络

作者：施保华; 井任月; 杨超; 李振兴; 李彦彰

来源：电力系统保护与控制, 2021, 49(23): 163-170.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.210237

• 保护压板
• 状态识别
• 局部残差聚合
• 空域注意力
• 交叉空间金字塔

为解决变电站保护压板识别环境复杂、前景与背景难以分割和小目标检测困难等问题,提出了增强YOLO算法用于变电站保护压板的状态识别。首先,提出了局部残差聚合模块,对堆叠的残差模块的局部残差特征进行聚合,加强复杂环境下的识别能力。然后,将空域注意力机制嵌入到残差模块中,利用空间信息解决前景与背景难以分割的问题。最后,提出交叉空间金字塔模块用于提取全局上下文信息。利用标注的数据集进行验证,实验结果表明,增强YOLO算法相较于改进前算法,保护压板的状态识别效果显著提高。

• 单位
  三峡大学