硬岩地下开采的一种增值方法：通过元启发式算法优化平衡矿体走向和开采方向（英文）

作者：Martha E.VILLALBA MATAMOROS; Mustafa KUMRAL^*

来源：Journal of Central South University (English Edition), 2019, 26(11): 3126-3139.

• 地下矿井规划
• 矿体不确定性
• 矿体走向
• 开采方向
• 采场布局优化

地下矿山需要复杂的基建工作,包括竖井、中段、提升、盲井和溜井。使用空场法开采地下矿山时,要确定能使利润最大化的矿体部分,该过程称为采场布局优化(SLO),需要在特定场地的岩土工程、运营和经济约束下实施。在实际应用中,通过采场布局优化得到的设计图显示了一条路径上的连续采场,这有助于确定这些采场的开采方向。但是,该方向可能无法适应矿石品位的空间分布:如果矿体走向和开采方向不同,开采作业的价值可能会降低。本文提出了一种把采场布局优化中的路径定义为决策变量的方法,以避免在错误方向上开采造成损失。此外,在考虑矿体不确定性的遗传算法中,提出了一种鲁棒聚类平均设计方法,以提高采场布局优化在金属含量方面的性能。对薄金矿脉的实例研究表明,如果算法中忽略采场布局方向,地下采矿作业的利润可能会被低估25%～48%。