利用马尔柯夫随机场图模型的变化像斑类别判定方法

作者：王琰; 舒宁; 龚龑

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2012, (05): 542-545+632.

DOI：10.13203/j.whugis2012.05.015

• 变化检测
• 面向对象
• 马尔柯夫
• 高斯混合模型
• 空间关系 change detection
• object-based
• MRF
• GMM
• spatial relationship

提出了一种利用马尔柯夫随机场(MRF)图模型获取变化像斑变化后类别的方法。用吉布斯(Gibbs)分布描述MRF图模型,通过计算最大后验概率获取变化像斑类别,以此类别为初始值,通过建立像斑类别空间关系概率矩阵,在初始结果基础上进一步判定变化像斑的类别。实验结果证实了该方法的可行性。

• 单位
  测绘遥感信息工程国家重点实验室; 武汉大学