基于数据处理与BP神经网络的SCR脱硝效率预测模型

作者：朱洁雯; 金保昇; 张勇; 张友卫; 周春蕾; 李逗; 孙栓柱; 孙和泰

来源：工业控制计算机, 2020, 33(02): 49-50.

• SCR脱硝
• 数据处理
• BP神经网络
• 参数预测

基于数据处理与分析的方法,充分利用电厂DCS系统中存储的大量实际运行数据,以SCR系统相关参数为输入,SCR出口NOx浓度为输出,采用BP神经网络构建SCR脱硝系统预测模型。该模型充分考虑脱硝效率与其他变量的关系。实验结果表明模型预测结果可靠,为下一步脱硝系统优化运行、实现节能减排提供模型基础。

• 单位
  东南大学; 江苏方天电力技术有限公司