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摘要
【目的】降低中文物种描述文本语义标注的学习成本。【方法】设计基于Bootstrapping的弱监督学习方法,以少量数据为基础,迭代执行学习和标注过程。在迭代过程中,利用置信度最高的标注数据扩充知识库,提升标注能力。【结果】运用15 041条数据测试算法效率,F-value的平均值达到0.911 2。【局限】对过于稀疏的数据,标注效率相对较低。【结论】本研究设计的方法不仅有效降低系统学习对训练数据规模的要求,而且可提高标注效率。
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单位上海科学技术情报研究所; 华东师范大学
