本文提出了一种共享后处理边缘信息的实例分割算法。该算法对MaskR-CNN网络中的掩码分割分支和对象定位分支的结构进行了改进,增加了含有分割目标边缘信息的并行分支。通过将定位分支中的最优边界框信息经过后处理共享到分割分支,达到对掩码的分割结果进行优化的目的。在COCO数据集上的对比实验验证了本文所提方法的有效性。