在基础教育阶段的人工智能学习中，学生不仅要能够使用新技术，也应当理解技术背后的简单算法原理。基于深度学习理念，将马尔可夫转移矩阵对序列预测的算法学习转化为对剪刀石头布出拳预测的深度学习过程。学生通过卡牌线索和人机对战游戏体验，完成教师设计的三个活动。在对剪刀石头布出拳预测的阶梯式任务活动中，不断实现对问题本质的发现与变式解决，在最终的软硬件部署中，完成知识的迁移与应用。
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