文章将局部坐标编码(NGLF)和图非负矩阵分解(GNMF)合并形成新框架,并用L2,1范数代替原始L2范数构成新的目标函数,提出新的鲁棒图局部坐标分解(RGLCF)算法.新算法在使数据行稀疏的同时也确保数据在几何结构上具有鲁棒性,给出了算法的更新规则并对算法的收敛性进行了证明.