一种基于多向量相似度的聚类分析方法研究

作者：陈文; 余本功

来源：陇东学院学报, 2023, 34(02): 38-43.

DOI：10.3969/j.issn.1674-1730.2023.02.008

• 向量相似度
• 聚类分析
• 逼近于理想解的排序方法
• 多向量

从长度、方向以及位置等方面研究了向量相似度的定义。指出了两向量间相似度衡量与多向量间相似度衡量的区别。运用AHP(层次分析法)法求出指标的权重，借鉴TOPSIS(逼近于理想解的排序方法)方法的思想，给出了一种基于多向量相似度的聚类分析方法。分别运用传统的聚类分析方法和本文给出的聚类分析方法对某工业园区的企业进行分类研究，结果表明，基于多向量相似度的聚类分析方法能减少计算量，明确分类结果的优劣，从而提高分类的科学性和有效性。

• 单位
  合肥工业大学; 安庆师范大学