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摘要
针对短期光伏发电功率预测输入特征数据冗余，抗干扰能力差，预测精度受限等问题，提出了基于特征因素选取的IVMD-GLSSVM短期光伏出力预测模型。首先利用GRA-KCC对影响特征因素进行分析，提取影响光伏发电功率的极相关特征因素，随后采用IVMD对光伏发电数据进行分解，降低数据非线性和波动性对预测精度的影响。然后将各模态分量分别输入GLSSVM预测模型进行预测，求得的各子序列预测结果叠加即为最终预测结果。最后在MATLAB中对该预测模型及其他模型进行算例验证和误差分析，结果表明采用所提预测模型抗干扰能力强，预测精度高。
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