基于岭回归方法的华中地区闪电潜势预报

作者：郭树昌; 冯双磊; 隆霄^*; 靳双龙

来源：兰州大学学报(自然科学版), 2021, 57(02): 244-251.

DOI：10.13885/j.issn.0455-2059.2021.02.015

• 闪电
• 潜势预报
• 机器学习
• 方差检验
• 岭回归

为研究风云四号卫星的闪电产品在强对流天气预报中的应用,提高闪电潜势预报效果,利用全球预报系统(GFS)分析场数据,计算了华中地区2018年6-7月对流层内多种物理量和闪电数据之间单因素方差检验的F值.结果表明,闪电是否发生与低层大气温度、比湿、最大风速层风速U分量、对流层顶风速U分量、地面抬升指数、最优抬升指数显著相关;闪电活动多集中于低层大气温度和比湿的高值区,同时主要集中于抬升指数、最大风速层风速U分量和对流层顶风速U分量的低值区.由于岭回归方法在处理共线性数据方面效果较好,利用岭回归法得到闪电潜势预报模型,并对华中地区2018年8月共31 d的闪电进行了潜势预报,预报命中率达到0.75,虚假预警率为0.62,预报效果较好,对未来24 h闪电预报具有指导意义.

• 单位
  兰州大学; 中国电力科学研究院有限公司