针对多能源集线器系统优化调度中强耦合、约束复杂和高维度等问题,提出了一种差分进化量子粒子群优化算法。该算法将差分进化算法中的变异、交叉和选择操作与量子粒子群算法中粒子位置更新公式相结合,进而增加了量子粒子群算法中种群的多样性,解决了粒子在搜索中后期易陷入局部最优的问题,提高了算法全局搜索的能力。采用标准测试函数对该算法进行测试,测试结果表明新算法具有良好的收敛性和全局搜索能力。将上述算法应用于多能源集线器系统优化调度中,计算结果表明上述算法的有效性和适用性。
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