基于低频GNSS轨迹的转向级城市交通信息精细预测

作者：方孟元; 唐炉亮; 杨雪; 胡淳

来源：测绘学报, 2021, 50(11): 1469-1477.

• GNSS轨迹
• 图卷积网络
• 数据挖掘
• 短时交通预测
• 转向级

利用浮动车GNSS轨迹数据可以实时获取和预测城市交通状态,且覆盖范围广、部署成本低,对自动驾驶路线决策、交通拥堵治理具有重要的支撑作用。现阶段,利用浮动车GNSS轨迹数据预测的信息仅包含路段上的交通速度、状态,而忽略了交叉口内不同行驶方向上的交通流差异;且交通信息准确性受到GNSS采样频率的限制。本文提出一种基于图卷积网络和低频GNSS轨迹数据的转向级交通预测方法:首先,顾及轨迹点间车辆运动模式提出一种排队起始点估计模型;然后,基于对偶图理论构建转向连通关系的图结构;最后,基于图卷积网络提出一种顾及转向时空模式的交通预测模型。试验结果显示,本文方法能准确地获取和预测转向级交通速度、排队长度信息,交通预测准确性全面优于基准方法。

• 单位
  中国地质大学（武汉）; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室