以2010—2014年的吉林省40个县域的农业机械化数据为基础,通过数据包络分析方法 DEA-BCC模型和Malmquist指数模型对吉林省农业机械化发展效率进行了评价,静态结果表明吉林省农业机械化综合效率较高归功于技术效率和规模效率。动态结果表明影响吉林省农业机械化发展效率的主要原因在于农业机械化技术进步与创新程度不足。
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