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摘要
针对目前隐写分析中特征空间有待提高的问题,提出一种基于场论聚类的隐写分析算法。算法提取共生矩阵特征、差分特征等多维特征用以描述图像,再利用场论进行聚类,从中选择代表性特征用以训练个体分类器,最后通个加权融合法完成对个体分类器进行集成。实验表明,该算法能够有效提高隐写分析的检测率。
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针对目前隐写分析中特征空间有待提高的问题,提出一种基于场论聚类的隐写分析算法。算法提取共生矩阵特征、差分特征等多维特征用以描述图像,再利用场论进行聚类,从中选择代表性特征用以训练个体分类器,最后通个加权融合法完成对个体分类器进行集成。实验表明,该算法能够有效提高隐写分析的检测率。
