基于静息态功能磁共振的帕金森病脑功能网络分析

作者：雷冠雄; 朱晟; 何玉成; 崔晓瑞; 谭东辉; 彭国茳; 吴涛; 刘东; 邓忠^*

来源：湘南学院学报(医学版), 2021, 23(02): 1-6.

DOI：10.16500/j.cnki.1673-498x.2021.02.001

• 帕金森病
• 静息态
• 功能磁共振成像
• 神经网络

目的利用静息态功能磁共振成像(resting state fMRI,rs-fMRI)研究帕金森病(Parkinson disease, PD)患者脑功能网络的异常改变,为PD的早期辅助诊断提供实验依据。方法纳入42例PD患者(PD组)及人口学参量匹配的30例健康志愿者为正常对照(NC组)。采集两组被试的rs-fMRI数据,经预处理后构建具有拓扑学性质的脑功能网络,得到小世界网络矩阵和相关特征值,对差异显著的特征值下的脑功能网络进行组间比较,找出两组差异显著的脑区,最后对差异脑区进行可视化。结果两组被试的脑功能网络均符合小世界属性(γ>1,λ≈1,σ>1);在稀疏度0.05～0.40范围内,对全局效率(Eg)、局部效率(Eloc)、聚类系数(Cp)、标准化聚类系数(γ)、标准化特征路径长度(λ)、小世界属性(σ)和最短路径长度(Lp)7个特征值的观察中,发现PD组的Cp值和Eloc值均较NC组下降(均P<0.05);两组的Cp值和Eloc值脑功能网络中,分别有14和13个脑区差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于rs-fMRI图像构建的PD患者脑功能网络具有小世界属性,但存在局部拓扑结构异常。

• 单位
  湘南学院; 湘南学院附属医院