图像去噪是图像处理领域的一个重要方面,当前的主要去噪方法都是根据实际图像特点、噪声统计特性或频谱分析规律等提出的。本文提出了一种用于去除图像噪声的自适应插值算法,该算法借鉴了图像修复中的BSCB模型,采用优先值与离散偏微分方程相结合,首先计算噪声区域各像素的优先值,根据该优先值进行偏微分方程去噪处理。实验证明,该方法提高了运算速度,增强了去噪的效果。
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