为提高航空发动机在试飞过程中的安全性，提升试飞安全监测的智能化程度，以某国产大推力军用涡扇发动机历史故障试飞数据为基础，建立了不同故障类型特征库，考虑航空发动机故障诊断小样本分类问题，提出了一种变尺度窗口切片的数据增强方法，基于扩充的数据样本库，构建了双向长短时记忆网络故障识别模型。测试数据验证表明，故障的识别和分类正确率能达到95%以上，满足了工程使用要求。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
