融合双注意力机制的Landsat8 OLI遥感图像云检测

作者：万昊; 雷磊^*; 李睿; 陈维; 师一卿

来源：激光与光电子学进展, 2023, 60(14): 338-349.

• 遥感图像
• 双注意力机制
• 云检测
• 空洞卷积
• 感受野

为解决传统云检测算法难以区分薄云和厚云问题，提高遥感图像云检测准确度，提出一种融合双注意力机制的遥感图像云检测算法。首先，以DenseNet结构为基础构建双注意力模型，引入密集连接模块以降低特征通道数；其次，引入全局上下文模块获取全局上下文信息进一步改善系统性能；最后，引入级联的空洞卷积模块以增大感受野，获取更多的影像全局信息。实验结果表明，与F-CNN、self-contrast、RF、SVM以及Fmask等算法相比，所提算法在薄云和厚云检测中具有更好的检测性能，云像素的综合检测正确率为0.9340、错误率仅为0.0385、误报率为0.0693，并能够有效避免过度检测。

• 单位
  国家电网有限公司; 国网陕西省电力公司电力科学研究院