针对目前基于遥感图像的农作物干旱检测方法准确率较低的问题，提出了一种基于编码-解码神经网络的图像检测方法。该方法以深度残差神经网络为特征提取主干网络，结合多尺度注意力池化和多尺度空洞卷积技术，通过有效融合高层和低层特征信息，减少信息损失，增强特征提取效果，提高农作物干旱边界的识别效果。使用该方法进行基于遥感图像的干旱检测，像素精度为91.05%，平均像素精度为76.19%，结果明显优于其他现有模型。
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