尿常规结果对革兰氏阳性菌或阴性菌引起尿路感染评分预测模型的建立和验证

作者：杨开洪; 曾庆栈; 冯斌

来源：中国当代医药, 2022, 29(10): 24-28.

• 尿常规
• 尿路感染
• 革兰氏染色
• 尿有形成分检测
• 尿干化学检测

目的 利用尿常规结果构建革兰氏阳性菌(G+)或革兰氏阴性菌(G-)引起尿路感染(UTI)的评分模 型，并验证评分模型的预测效能。方法 回顾性分析 2019 年 1 月至 2021 年 5 月于广东省阳江市中医医院诊疗的 182 例 UTI 患者为研究对象，按照随机数字表法分为建模组(91 例，G-菌 59 例，G+菌 32 例)和验证组(91 例，G-菌 59 例，G+菌 32 例)，通过二元 logistic 回归分析筛选相关影响因素，并构建 G+菌感染的风险预测模型，判断模型的预测能力。 结果 共检出病原菌 225 株，其中 G-菌株 138 株，G+菌株 75 株，真菌 12 株。 建模组细菌计数预测 G-菌感染的 AUC 为 0.793，最佳截断值为 320 个/μl，白细胞(WBC)计数预测 G-菌感染的 AUC 为 0.699，最佳截断值为 64 个/μl。二元 logistic 回归分析显示，亚硝酸盐(NIT)阴性、离心涂片革兰氏染色 G+菌、细菌计数<320.00 个/μl、WBC 计数<64 个/μl 均为UTI 患者病原菌为 G+菌的影响因素，分别赋值 11、4、5、4 分。 建模组模型 AUC 为0.874，验证组 AUC 为 0.877。 对患者 G+菌感染进行风险分层，0～11 分为低 G+菌风险，13～19 分为中 G+菌风险，20～24 分为高 G+菌风险。 结论 构建的评分预测模型有较好的区分度和校准度，方便临床根据模型对病原菌进行预测和临床用药。

• 单位
  广东省阳江市中医医院