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摘要
针对传统偏振图像去雾方法参数计算不便、出现噪声和色彩失真等问题，提出了一种基于天空分离技术的偏振图像复原方法.该方法首先对两幅0°和90°的偏振图像进行融合处理；然后通过天空分离技术分离偏振雾霾图像景物和天空部分后计算大气光强，利用自适应中值滤波方法优化大气散射光并计算图像传输率；最后利用偏振图像去雾模型去除图像雾霾.对使用单反相机和KENKO CPL67MM偏振滤镜采集到的图像进行测试，采用本文方法复原的图像能够在信息熵和平均梯度比图像评价指标中取得较大改善，并较好地保留了图像中丰富的边缘细节信息，克服了天空区域中出现的噪声问题，解决了人工计算参数中的不便，有效改善雾霾图像质量.
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单位集美大学诚毅学院
