基于粒子群算法优化支持向量机的专用工程费用量化研究

作者：何轩; 王永庆; 温步瀛

来源：电网与清洁能源, 2015, 31(12): 27-42.

• 专项工程
• 粒子群优化
• 支持向量机

针对电力专用工程费用的复杂性且易受各种因素影响的问题,以某地区专用工程数据为基础,参考国内其他地区的收费标准,提出了一种基于粒子群算法优化支持向量机的专用工程费用预测。通过历史的专用工程费用数据样本对支持向量机进行训练,利用训练的模型对专用工程费用进行预测。同时用粒子群优化算法优化支持向量机的关键参数,提高专项工程费用的预测精度。

• 单位
  福州大学; 国网陕西省电力公司电力科学研究院; 自动化学院