摘要
针对癫痫棘波形状尖锐、尺寸多变和瞬态出现的特点,提出了一种基于免疫优化形态学滤波器的棘波检测方法。该方法根据棘波形态特征选择三角形作为结构元素,采用级联开闭-闭开的平均组合滤波器运算消除统计偏倚,利用免疫优化算法选择结构元素尺寸,构造兼顾棘波突出程度与背景噪声抑制能力的亲和度指标,在免疫迭代过程中获得最优的结构元素,实现了棘波的自动提取。与人工选择的结构元素运算结果进行比较,棘波相对于背景脑电更加突出,信噪比明显提高,取得了较好的棘波检测效果。
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单位西安交通大学; 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室