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摘要
本发明提出一种基于SMT大数据的锡膏印刷性能影响因素分析方法,解决了锡膏印刷性能影响因素分析中分析不全面、精度低的问题。实现步骤有：采集锡膏印刷参数和性能指标构建锡膏印刷数据集；用马氏距离和空值处理数据；计算特征间相关系数,过滤冗余特征；划分训练和测试样本集；随机抽取部分特征并构建随机森林模型；设定模型终止条件；以模型均方误差增加量估计特征重要度分数,并排序；确定关键影响因素子集。本发明通过随机森林特征选择结合大数据处理技术挖掘SMT锡膏印刷性能的关键影响因素,确定性能指标与印刷参数的关联,优化锡膏印刷性能,提升电路板印刷质量。用于表面贴装技术锡膏印刷过程的工艺优化和锡膏印刷性能改善。
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