基于主动学习的音频与乐谱对齐方法研究

作者：谢芳; 刘宇轩

来源：张家口职业技术学院学报, 2023, 36(02): 19-22.

DOI：10.16220/j.cnki.cn13-1248/g4.2023.02.017

• 音频与乐谱对齐
• 主动学习
• SDTW算法

歌声与乐谱对齐就是找到歌声的每个音符在乐谱上的相应位置，是人声合成、智能语音修饰、在线KTV等技术的基础。目前，传统的动态时间规整算法(DTW算法)通常用来实现歌声与乐谱的对齐。然而，该算法存在精度低和计算冗余的缺点，因此提出通过主动学习和子序列比对来辅助DTW算法的思维路径。此算法预计能将比对的准确度提高10%,结果有望证明主动学习和子序列比对可以提高DTW算法的准确度。

• 单位
  张家口职业技术学院